Научно-исследовательская лаборатория нейросетевых технологий и искусственного интеллекта

Научно-исследовательская лаборатория нейросетевых технологий и искусственного интеллекта

В лаборатории выполняются проекты, связанные с реализацией систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Первая группа проектов связана с интеллектуальной диагностикой онкологических заболеваний, в частности, рака легкого. Вторая группа – интеллектуальные системы обнаружения аномалий в информационных потоках и аналитики безопасности. Третья группа – решение фундаментальных задач машинного обучения.

Ключевые направления деятельности
НИЛ НСТ и ИИ:

Машинное обучение как часть направления искусственного интеллекта является одним из наиболее перспективных и динамично развивающихся областей исследований, результаты которого уже сегодня демонстрируют эффективность в самых различных прикладных областях: в медицине, биологии, робототехнике, в обработке больших объемов данных, в создании автономных систем и устройств, в распознавании речи, поисковых системах и т.д. Цель создания научно-исследовательской лаборатории нейросетевых технологий и искусственного интеллекта как научно-образовательного центра превосходства в области искусственного интеллекта и машинного обучения заключается в попытке включиться в технологическую революцию интеллектуальной обработки данных, которая определит и уже определяет будущее развитие самых различных сторон деятельности.

6
научно-исследовательских проектов за 3 года
60+
научных публикаций в международных базах данных
2
зарегистрированных патента на изобретение
8+ млн. руб.
финансирования в год
Основные компетенции и услуги

Консультирование по вопросам интеллектуализации технологических процессов и безопасности информационных потоков

Разработка методов прогнозирования в финансовой сфере, медицине и других областях

Разработка интеллектуальных систем диагностики в медицине и технике

Команда
В команде НИЛ НСТ и ИИ - преподаватели, аспиранты и магистранты Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
За 3 года - 6 научно-исследовательских проектов и более 60 публикаций.
Уткин Лев Владимирович – руководитель научно-исследовательской лаборатории нейросетевых технологий и искусственного интеллекта, д.т.н., профессор.
История
Создание лаборатории в рамках гранта Российского Научного Фонда №18-11-00078 "Разработка новых моделей машинного обучения на основе композиций глубоких лесов и нейронных сетей для решения задач медицинской диагностики". Формирование команды из преподавателей, аспирантов, магистрантов института прикладной математики и механики и института компьютерных наук и технологий СПбПУ.
Разработана система платформа AIZimov интеллектуальной диагностики и визуализации рака легкого.
Разработаны новые методы машинного обучения. Разработаны новые подходы к решению задачи объяснительного интеллекта. Разработана платформа расширенной аналитики безопасности Ankey ASAP с функциями поведенческого анализа (Advanced Security Analytics Platform).
Оборудование
Суперкомпьютерный центр Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого
СКЦ представляет вычислительное поле, объединяющее в себе три суперкомпьютера: "Политехник - РСК Торнадо", "Политехник - РСК ПетаСтрим" и "Политехник - NUMA".
Проекты
Методы и алгоритмы интерпретации моделей машинного обучения и объяснительного интеллекта в анализе цензурированных данных и оценке эффекта воздействия

Методы и алгоритмы интерпретации моделей машинного обучения и объяснительного интеллекта в анализе цензурированных данных и оценке эффекта воздействия

Обзор методов объяснения и интерпретации принятия решений в интеллектуальных системах диагностики онкологических заболеваний

Обзор методов объяснения и интерпретации принятия решений в интеллектуальных системах диагностики онкологических заболеваний

Разработка новых моделей машинного обучения на основе композиций глубоких лесов и нейронных сетей для решения задач медицинской диагностики

Разработка новых моделей машинного обучения на основе композиций глубоких лесов и нейронных сетей для решения задач медицинской диагностики

Создание персонализированных методов оценки здоровья и риска онкологических заболеваний на основе интеллектуальной обработки больших массивов данных мультимодальной лучевой диагностики

Создание персонализированных методов оценки здоровья и риска онкологических заболеваний на основе интеллектуальной обработки больших массивов данных мультимодальной лучевой диагностики

Партнеры
Партнеры
Партнеры
Контакты

Научно-исследовательский корпус «Технополис Политех», помещение № А.1.22

Заказать исследование
Отправляя форму, я даю согласие на обработку персональных данных.
* — Поля, обязательные для заполнения
На этом сайте используются файлы cookie. Продолжая просмотр сайта, вы разрешаете их использование. Подробнее. Закрыть